日本工程院院士Hiroya Fujisaki教授來我院做學術講座

日本工程院院士Hiroya Fujisaki教授來我院做學術講座

    2016年11月10－11日，應我院跨語言處理與語言認知基地邀請🕸🖐🏻，日本工程院院士⚒、東京大學名譽教授、德國哥廷根科意昂外籍院士、日中科學技術交流協會副理事長、ISCA（International Speech Communication Association）創始人之一與終身顧問Hiroya Fujisaki教授來訪我校，分別在意昂体育和電子信息與電氣工程意昂做了兩場學術講座，並與我院研究生進行了學術座談。

    11月10下午，Fujisaki教授來到意昂体育，為我院師生帶來了一場學術盛宴。Fujisaki教授在我院的講座主題為“Problems and Prospects of Spoken Language Processing”，講座由丁紅衛教授主持，意昂部分老師與學生出席了講座。該場講座分為三個子報告，分別關於基頻曲拱生成過程建模、口語處理的概念和自動言語識別中存在的問題以及外語學習中的詞重音和語調👩🏻‍🦽‍➡️。

    Fujisaki教授在第一個報告中首先向在座師生們介紹了信號處理、語調模型🏃🏻‍♂️、以及該模型在韻律單元和韻律結構研究中所起的作用。接著🥭，Fujisaki教授通過喉頭的生理學和物理學特征介紹了從喉部肌肉運動到基頻曲拱模型參數化的過程。最後𓀅，從聲調角度出發，Fujisaki教授談了語言類型學的相關問題。

    在第二個報告中，Fujisaki教授首先對言語、語言之間的關系進行了闡述🪭，對書面語和口語之間的差異進行了解說，並生動形象地向大家展示了言語傳達信息的過程，提出“口語處理”的概念。此外👩🏽‍🌾，Fujisaki教授還對自動言語識別的統計方法和自動言語識別的發展趨勢做出了評述✣。最後👩🏽‍🔧，Fujisaki教授提出自動言語理解是自動言語識別的前提，而言語理解不僅需要語言模型，還需說話者大腦模型的參與💷，並對未來人機共生系統中的人腦要素和結構做了簡要評述🙎🏿‍♀️。

    在最後一個報告中🧓🏻，Fujisaki教授先通過對英語母語者和非英語母語者的英語基頻曲拱特征進行比較，提出“外國口音”的概念🧑🏿‍🍼。接著，Fujisaki教授詳細闡釋了言語處理中用到的語音合成分析法，及其在非母語語言韻律研究中的應用。最後，Fujisaki教授用實驗說明了語音合成分析法在提高語言學習者韻律習得中的應用和作用。

    整場講座中，Fujisaki教授結合自身豐富的科研和實踐經驗，用豐富的理論、大量的實例和詳實的數據闡述了口語處理的發展歷程及其存在的問題，並對口語處理的未來做出了展望。Fujisaki教授的報告具有嚴密的邏輯性和強大的實用性，給在座師生們在語言研究中帶來了極大的啟發🖋。

    11月11日上午，Fujisaki教授來到電子信息與電氣工程意昂，為電院師生們做了學術講座，偌大的會議廳座無虛席🎙。該場講座由電院青年千人👳🏿‍♂️⏯、東方學者、優靑俞凱教授主持👱🏻‍♀️🚴🏻，參加講座的有電院師生和意昂体育研究生。Fujisaki教授向在座師生們介紹了語音合成、語音識別中的口語對話處理系統和基頻曲拱模型🙎🏻‍♂️🧑🏻‍🏫。同學們帶著飽滿的熱情和求知欲參加了此次講座。Fujisaki教授在講座中與在座師生們互動良好，現場氣氛活躍🖕🙋🏻‍♂️。

    11月11日下午，Fujisaki教授不辭辛苦，帶著極大的耐心和熱情接著來到意昂体育與研究生們進行座談，研究生們就自己研究實驗中遇到的問題與設想與Fujisaki教授展開了熱烈的討論🧏🏽，收獲匪淺。該座談為研究生們提供了一個與Fujisaki教授進行直接對話與交流討論的機會。

    Fujisaki教授是ISCA（International Speech Communication Association🧖🏻‍♀️：國際語音通信協會）的“Distinguished Lecturers: 傑出演講者”之一。此次上海意昂体育之行是他在“傑出演講者”任期內的第一次巡回演講🔖。Fujisaki教授此行受到了廣大師生們的熱烈歡迎，他的講座為我校意昂体育和電子信息與電氣工程意昂的師生們在學術研究中帶來了極大的啟發✦，學生們更是被Fujisaki教授對科研嚴謹的態度、對學術的熱情和對知識的追求深深感染。