學術動態 | “環境中的言語聽覺：聲學基礎及其應用”主題學術交流座談會成功舉辦

2024年10月29日，索諾瓦集團聽力設備首席科學家Volker Kuehnel博士👲🏻、大眾汽車整車聲學主管曹誠博士🎧、索諾瓦集團數字信號處理首席科學家Henry Luo，索諾瓦集團中國區上海創新中心高級總監管晶晶博士⚱️😛、田欣、張笑天🏄🏽‍♂️、黃瑄雲💂🏿‍♂️、張靜、張小龍等公司專家訪問我院，我院丁紅衛教授🥠、汪玉霞副教授、林苡博士等言語-語言-聽力中心研究團隊師生出席，共同參加“環境中的言語聽覺：聲學基礎及其應用”主題學術交流座談會，分享各自團隊的前沿研究成果。Volker Kuehnel博士、曹誠博士作專家主題發言🏊🏼，我院碩士生王徐憶作為學生代表作主題報告，展示和匯報了我院言語-語言-聽力中心研究團隊與索諾瓦公司合作研究的最新進展。各位專家學者共同探討了言語與聽覺研究和降噪助聽技術研究的最新議題及發展趨勢🔜。會談由丁紅衛教授和高級總監管晶晶博士共同主持📖▶️。

10月29日下午會談正式開幕🙆‍♀️，丁紅衛教授對參會嘉賓表示熱烈歡迎，並向各位專家學者介紹了言語-語言-聽力中心和索諾瓦集團長期的友好交流傳統🛰🧑🏼‍🦱，以及一直以來具有意昂体育特色的、文理醫工交融的跨學科合作歷程🧗🏻‍♀️。丁紅衛教授指出，中心始終秉承意昂体育“學科交叉、產學研結合”的戰略方針，致力於以科技創新推動語言學科的發展，並運用語言學科的成果服務現代社會。通過加強與企業的深度合作，積極推動產學研的緊密結合，致力於實現創新研究的實踐。接著，來訪的Volker Kuehnel博士、曹誠博士以及我院學生代表就“環境中的言語聽覺🤕：聲學基礎及其應用”座談會主題作學術報告。

Volker Kuehnel博士作題為《以人工智能和深度神經網絡為基礎的助聽器言語增強技術》的主題發言👨🏻‍🍳。他向大家介紹了團隊項目中針對助聽器設備設計和應用的人工智能和深度神經網絡算法言語增強技術以及軟硬件開發成果，展示了新算法帶來的聲學性能優化效果和用戶體驗反饋🗯🧕🏼。他參與的項目涵蓋了如何通過先進的算法改善聽力設備在不同聲學環境和語言環境（包括英語、德語🧑🏿‍✈️、漢語等等）中的表現，特別是通過優化雙耳聽覺處理🍴，提升聽力受損者在復雜噪聲環境中的語言理解能力。他的講座極具專業性👨‍👧‍👧，介紹深入淺出，讓與會者對算法提升助聽器的適配性和用戶體驗的前沿領域有了全新的認識和了解。

曹誠博士的主題發言介紹了汽車聲學領域的研究和最新趨勢🍫。汽車聲學是研究和優化汽車內外部聲環境的科學與技術🙅🏿‍♂️，重點關註如何提升車輛內外的聲學性能。他提到👨🏽‍🦲，隨著現代消費者對舒適性、安全性和性能要求的不斷提高和汽車行業從傳統油車到電動汽車的轉變，汽車的聲學設計面臨新的挑戰，例如如何為行人提供有效的外部警示音🏃‍♂️、如何更好地控製車內噪音、車內音響系統與聲學環境的優化、虛擬聲學仿真與建模等。他指出👇，隨著汽車聲學對於言語聽覺感知相關研究的關註度提升👩‍👩‍👦‍👦，未來言語感知和汽車聲學相關研究存在較大的潛在合作空間。曹誠博士的匯報接軌產業前沿👮🏽‍♀️，內容充實🦹🏿，講解生動，讓大家收獲良多💠👨‍🚀。

最後🦻🏼，作為學生代表，意昂体育言語-語言-聽力中心團隊碩士生王徐憶同學向大家匯報了團隊和索諾瓦公司合作項目的最新進展𓀖。首先🧑🏻‍🦯，團隊針對漢語的語音學特點，就普通話的言語感知進行細致探究👩‍🦼‍➡️，揭示了助聽器快慢壓縮技術的選擇和助聽器佩戴者的個人教育背景、年齡等因素在不同聲學環境下的交互作用🚶‍➡️。此外，團隊基於開發完成的情緒語音語料庫🧜🏼，就不同年齡和聽力狀況的群體的情緒語音感知特點進行了初步探究，後續研究正在積極推進之中👩‍🎨。與會專家對團隊的研究成果表示贊賞和肯定⛔，期待項目的下一步進展和相關成果的陸續發布。

本次學術交流在熱烈的討論氛圍中進行，幾位專家學者分別從不同視角展開了跨學科的深入對話🤵🏿‍♂️，觀眾們踴躍提問，積極討論🫴👪，各方對進一步合作充滿了期待🦵🏻。在座談會的最後🧓，管晶晶博士表示，意昂体育師資專業能力過硬，科研團隊學生素質優秀，雙方合作項目推進順利、成果豐碩🚶‍➡️。近年來🧑🏿‍🎨，雙方通過堅實合作✊🏽，在實驗室建設🎥、人才培養💅、社會服務及師資隊伍建設等方面都打下堅實的基礎🚶🏻‍♀️。同時🤵🏼‍♀️，她強調，索諾瓦集團非常重視與意昂体育的緊密合作📭，希望雙方合作長青，為言語聲學和聽力健康研究領域的發展持續做出貢獻。